Ementa

Este curso apresenta os principais conceitos para a determinação da incerteza de medição baseada no ISO GUM. Utiliza exemplos práticos e aplicados, demonstrando a correta avaliação da incerteza em diversos sistemas de medição. 

Público Alvo

O Curso foi desenvolvido para atender a gerentes e técnicos de laboratórios de metrologia e demais laboratórios que necessitam calcular e/ou entender a incerteza de medição associada aos resultados de seus ensaios.

Objetivo Geral

O propósito deste curso é que o aluno identifique os componentes que influenciam o resultado de um processo de medição e utilize as ferramentas estatísticas e matemáticas básicas para estimativa de incerteza de medição.

Objetivos Específicos

Ao final das aulas o aluno será capaz de:

Aula 01

  • Identificar o conceito de incerteza de medição;
  • Compreender as noções básicas de estatística: precisão, exatidão, população, e amostra;
  • Compreender conceitos de medidas de dispersão e controle estatístico: média, amplitude, e desvio padrão.

Aula 02

  • Obter noções básicas de probabilidade;
  • Compreender o que são e qual a aplicabilidade das funções de probabilidade;
  • Identificar os principais tipos de distribuição de probabilidade: distribuições discretas, distribuições contínuas, distribuição normal, distribuição t-Student, distribuição uniforme e distribuição triangular.

Aula 03

  • Definir o que são e como ocorrem os erros de medição;
  • Diferenciar os conceitos de erro aleatório e erro sistemático;
  • Compreender o que são fontes de incerteza;
  • Diferenciar os conceitos de incertezas Tipo A e Tipo B.

Carga Horária

A carga horária total do curso é de 12 horas aula.

Agenda

Inscrições abertas!

Próxima turma:  08/05 a 16/05

Após o término do curso o ambiente virtual de aprendizagem ficará disponível para consulta por mais 10 dias corridos.

Conteúdo Programático

Aula 01 – Conhecendo a Incerteza da Medição

  • Incerteza da Medição;
  • Precisão;
  • Exatidão;
  • Precisão x Exatidão;
  • Noções de Estatística;
  • Média aritmética;
  • Medidas de dispersão;
  • Amplitude total;
  • Desvio padrão;
  • Desvio padrão da população (σ);
  • Desvio padrão amostral (s).

 

Aula 02 – Noções de Probabilidade

  • Distribuições de probabilidade
  • Distribuição discreta;
  • Distribuição contínua;
  • Distribuição normal;
  • Teorema do limite central;
  • Distribuição t-Student;
  • Distribuição retangular ou uniforme;
  • Distribuição triangular.

 

Aula 03 – Entre Erros e Incertezas

  • Erros de medição;
  • Erro Sistemático e Erro Aleatório;
  • Incerteza de medição;
  • Fontes de incerteza;
  • Classificação das fontes de incerteza;
  • Incerteza Tipo A;
  • Incerteza tipo B.
Pré-Inscrição
Última atualização: quarta, 17 Mai 2017, 11:29